馃攳 驴RPA o Agentes inteligentes?
- Andrea Olivares
- 11 feb 2025
- 3 min de lectura
Los agentes inteligentes est谩n ac谩, ahora, que hacemos con ellos? Cuando los utilizamos? O utilizamos RPA? Qu茅 hacemos?
Hoy responder茅 todas esas preguntas para ti.
La automatizaci贸n de procesos ha sido un pilar importante en la transformaci贸n digital de las empresas, con el avance de la tecnolog铆a, vamos encontrando mejorar para optimizar tareas y aumentar la eficiencia operativa con diversas herramientas como los agentes potenciados con IA o agentes aut贸nomos.
Ambos enfoques tienen como objetivo: Reducir la intervenci贸n humana en tareas repetitivas, eliminar errores y liberar valioso tiempo del personal; sin embargo, existen diferencias claves en ambos enfoques. As铆 que iniciemos por lo conocido:
RPA - Robotic Process Automation
Un robot o automatizaci贸n, es un software que emula las acciones de una persona en una m谩quina.
Esto quiere decir que:
El RPA es como un integrador general, se puede usar RPA en cualquier clase de sistema, incluso sistemas legacy.
Son ideales para trabajos cr铆ticos, y tareas repetitivas que siguen instrucciones claras y fijas
Los procesos de Automatizaci贸n de procesos son estructurados, basados en reglas, l贸gicos y sistem谩ticos.
Como funcionan?
El bot es un sistema que puede "ver" los elementos que hay en una pantalla como un explorador web o SAP o cualquier otro sistema, identificando el c贸digo que hay detr谩s de esa interfaz gr谩fica.
Este sistema necesita ser programados por personas con conocimientos en estas herramientas, y en los procesos, para que ejecuten acciones repetitivas, secuenciales y l贸gicas.
Se pueden ejecutar en la m谩quina de un usuario (robot atendido) o en una m谩quina donde este robot va a "vivir" solo y se ejecuta autom谩ticamente (robot desatendido)
Hay muchos proveedores en el mercado. Ac谩 est谩 el 煤ltimo cuadrante Gartner
Agentes inteligentes
Son una evoluci贸n de la automatizaci贸n tradicional, ya que combinan la automatizaci贸n de procesos con caracter铆sticas de inteligencia artificial para realizar tareas de forma m谩s inteligente, flexible y adaptativa.
Como funcionan?
Puedes usar lenguaje natural, tal como hablar铆as con una persona.
Idealmente, debes dividir el proceso en peque帽as actividades o pasos l贸gicos
Pueden coordinar m煤ltiples sistemas y ejecutar acciones.
Aprenden del feedback dado y pueden adaptar su respuesta.
En resumen...
RPA | Agentes Inteligentes |
Los procesos de automatizaci贸n de procesos son estructurados, basados en reglas, l贸gicos y sistem谩ticos, por lo que no tienen alucinaciones. | Pueden tomar decisiones complejas de manera aut贸noma, sin embargo pueden generar respuestas incorrectas o sin fundamentos (las llamadas alucinaciones) |
Utilizan interfaces gr谩ficas (GUI) o API para su interacci贸n. | Utiliza Lenguaje natural y API para su interacci贸n |
Al no tener consumo de token, sus costos pueden ser mejores y tener mayor control y trazabilidad. | El costo t铆pico de estos procesos se basa en tokens, por lo que se debe tener monitoreo sobre el costo y utilizaci贸n |
Cuando usar que?
Si tienes procesos altamente estructurados, repetitivos y con pocos cambios, RPA es la herramienta para ti.
Si requieres m谩s flexibilidad, aprendizaje o interpretaci贸n de lenguaje natural y una toma de decisiones aut贸noma y avanzada, los agentes aut贸nomos son la herramienta adecuada.
Tambi茅n puedes combinarlos y obtener lo mejor de dos mundos: Usar RPA para tareas rutinarias y agentes aut贸nomos para interacciones o toma de decisiones complejas.
Para finalizar...
Hay muchos factores a tomar en cuenta antes de tomar esta decisi贸n, ya que los costos y complejidad de implementaci贸n var铆a entre las dos tecnolog铆as.
Sin embargo, con esto tienes una visi贸n general de la diferencia entre ambos. Para tareas est谩ndar podemos usar RPA y para mayor flexibilidad utilizaremos agentes aut贸nomos.
Seguramente en el futuro vamos a tener una integraci贸n m谩s estrecha y una mejor relaci贸n calidad-precio entre ambas tecnolog铆as, permitiendo automatizaciones m谩s robustas y flexibles en todas las empresas.
Espero que hayas disfrutado de este blog, esta es la segunda entrega de una serie de blogs orientados a la comprensi贸n y uso de Gen AI para nuestro d铆a a d铆a, orientado a perfiles t茅cnicos y no t茅cnicos.
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